GOVTECH PA: Trasformazione Digitale, AI e Cyber Risk Management per la PA 2026/2027


Il Master/Corso di Alta formazione, fruibile in modalità e-learning, ha la durata di un anno accademico per un totale di 1500 ore e prevede il rilascio di 60 CFU (crediti formativi universitari). Un CFU equivale a 25 ore di lavoro dello studente, includendo l’attività didattica frontale e lo studio individuale.

 

ELENCO FIGURE PROFESSIONALI COINVOLTE
(docenti, tutor disciplinari, ev. tutor di percorso)
Dal punto di vista metodologico, oltre alla presentazione teorica dei contenuti fondamentali, saranno svolte anche simulazioni ed esercitazioni su casi reali, mettendo in relazione i dati raccolti attraverso molteplici modalità e strumenti di rilevazione. Le attività formative proposte saranno riferite a situazioni autentiche rispetto alle quali sperimentare l’operatività delle procedure e delle strategie di lettura, analisi e elaborazione dati.

 

Di seguito si riporta il dettaglio dell’organizzazione didattica del Master di II livello/Corso di alta formazione

 

Moduli SSD CFU ORE Cognome Nome
Modulo 1: Fondamenti di Innovazione Digitale e Trasformazione della Pubblica Amministrazione INFO-01/A 6 150 ARMENIA STEFANO
Modulo 2: Diritto dell’Amministrazione Digitale e Protezione dei Dati GIUR-05/A 6 150 ARGANELLI PIERPAOLO
Modulo 3: Governance dell’Innovazione Tecnologica e Politiche Digitali Europee ECON-06/A 6 150 TUCCI ELIA
Modulo 4: Modelli linguistici e recupero intelligente delle informazioni INFO-01/A 6 150 BOSI TOMMASO
Modulo 5: Etica dell’Intelligenza Artificiale e Responsabilità Pubblica GIUR-05/A 6 150 ARGANELLI PIERPAOLO
Modulo 6: Cybersecurity, Risk Management e Sicurezza delle Infrastrutture Pubbliche INFO-01/A 6 150 CATELLI

 

ROSARIO
Modulo 7: Intelligenza Artificiale, Big Data e Automazione dei Processi Amministrativi INFO-01/A 6 150  

MARCONETTI

 

ANNA

Modulo 8: Modelli locali, automazione e agenti

 

IINF-05/A 6 150 BOSI TOMMASO
Modulo 9: Cybersecurity, Cyber Risk e Protezione delle Infrastrutture Critiche nella Pubblica Amministrazione INFO-01/A 6 150  

 

CATELLI

 

 

ROSARIO

Tesi 6 150
60 1500

 

Modulo 1: Fondamenti di Innovazione Digitale e Trasformazione della Pubblica Amministrazione

Il modulo introduce i principali processi di trasformazione digitale della Pubblica Amministrazione, analizzando modelli organizzativi, innovazione tecnologica e strategie di digitalizzazione dei servizi pubblici. Particolare attenzione è dedicata all’evoluzione della PA verso modelli più efficienti, interoperabili e orientati al cittadino.

 

Modulo 2: Diritto dell’Amministrazione Digitale e Protezione dei Dati

Il modulo approfondisce il quadro normativo relativo alla digitalizzazione della Pubblica Amministrazione, con particolare riferimento al Codice dell’Amministrazione Digitale, alla protezione dei dati personali e alla sicurezza delle informazioni. Il corso affronta inoltre i temi della privacy, della trasparenza amministrativa e della responsabilità nella gestione dei dati digitali.

 

Modulo 3: Governance dell’Innovazione Tecnologica e Politiche Digitali Europee

Il corso analizza le strategie di governance dell’innovazione tecnologica nella Pubblica Amministrazione, con focus sulle politiche europee per la transizione digitale, sull’Agenda Digitale Europea e sui programmi di innovazione finanziati dall’Unione Europea. Vengono approfonditi strumenti e modelli per la pianificazione strategica dell’innovazione pubblica.

 

Modulo 4: Modelli linguistici e recupero intelligente delle informazioni

Il modulo esplora le strutture e concetti alla base dei Large Language Model, dall’architettura transformer alla gestione del contesto, sottolineando anche i limiti strutturali dei sistemi generativi. Introduce il Retrieval-Augmented Generation per ancorare le risposte a fonti reali e il Model Context Protocol per connettere i modelli ad applicazioni esterne, mostrando come progettare sistemi più affidabili e integrati rispetto alla semplice interazione conversazionale con chatbot.

 

Modulo 5: Etica dell’Intelligenza Artificiale e Responsabilità Pubblica

Il modulo approfondisce le implicazioni etiche, giuridiche e sociali dell’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale nella Pubblica Amministrazione. Il corso analizza i temi della trasparenza algoritmica, della responsabilità decisionale, della tutela dei diritti fondamentali e dell’equità nell’utilizzo delle tecnologie intelligenti nei processi pubblici.

 

Modulo 6: Cybersecurity, Risk Management e Sicurezza delle Infrastrutture Pubbliche

Il modulo approfondisce i principi fondamentali della cybersecurity applicata alla Pubblica Amministrazione, con particolare attenzione alla governance della sicurezza digitale, alla gestione del rischio informatico e alla protezione delle infrastrutture pubbliche. Il percorso formativo analizza modelli organizzativi, strategie di prevenzione, continuità operativa e strumenti di gestione della sicurezza, fornendo competenze utili per pianificare e coordinare processi di protezione dei sistemi informativi nelle amministrazioni pubbliche.

 

Modulo 7: Intelligenza Artificiale, Big Data e Automazione dei Processi Amministrativi

Il modulo approfondisce l’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale, dei Big Data e delle tecnologie di automazione nei processi della Pubblica Amministrazione, analizzandone le applicazioni, le opportunità e gli impatti organizzativi. Il percorso formativo affronta temi legati alla raccolta e gestione dei dati, all’analisi predittiva, ai sistemi di supporto alle decisioni e all’automazione dei procedimenti amministrativi, con l’obiettivo di migliorare efficienza, trasparenza e qualità dei servizi pubblici.

Particolare attenzione è dedicata agli aspetti etici, normativi e organizzativi connessi all’utilizzo dell’IA nella PA, inclusi trasparenza algoritmica, tutela dei dati personali, accountability e governance delle tecnologie emergenti. Il modulo fornisce inoltre competenze utili per comprendere e gestire i processi di innovazione digitale orientati a una Pubblica Amministrazione più intelligente, interoperabile e data-driven.

 

Modulo 8: Modelli locali, automazione e agenti

Il modulo ha lo scopo di fornire al discente le principali informazioni sull’utilizzo dell’esecuzione di LLM in locale con Ollama, sulla progettazione di flussi automatizzati con n8n e introduzione agli agenti autonomi. Il modulo affronta l’IA applicata a processi reali, con attenzione alla privacy dei dati e alla riproducibilità dei workflow.

 

Modulo 9: Cybersecurity, Cyber Risk e Protezione delle Infrastrutture Critiche nella Pubblica Amministrazione

Il modulo affronta in chiave specialistica le principali minacce cyber che interessano le amministrazioni pubbliche e le infrastrutture critiche digitali. Il corso approfondisce temi legati alla cyber resilience, alla gestione degli incidenti informatici, alla protezione dei dati e dei sistemi cloud, nonché alle normative europee e nazionali in materia di sicurezza informatica. Particolare attenzione è dedicata alle strategie avanzate di difesa digitale e alla sicurezza dei sistemi basati su Intelligenza Artificiale.




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