Aprire la strada allo sviluppo di città intelligenti che operano con agenti di intelligenza artificiale.

Il 10 ottobre, nell’ambito della serie di eventi per celebrare la Giornata nazionale della trasformazione digitale 2026, si è tenuto lo “Smart Agent City Forum” in collaborazione con l’Agenzia nazionale per la trasformazione digitale, l’Istituto vietnamita per l’innovazione e la trasformazione digitale (VIDTI) e lo Stamford Global Leadership Center (SGLC), sotto la direzione e il patrocinio del Ministero della Scienza e della Tecnologia , dell’Unione vietnamita delle associazioni scientifiche e tecnologiche e del Comitato popolare di Hanoi.

Agent City inaugura un nuovo approccio alle città intelligenti.

Nel suo intervento di apertura al forum, il professor Dr. Truong Xuan Lam, vicepresidente dell’Unione vietnamita delle associazioni scientifiche e tecnologiche, ha sottolineato che, mentre in passato si parlava molto di città digitali e città intelligenti, oggi concetti come città basate sull’IA, città native dell’IA, città agente o città agente intelligente stanno emergendo sempre più spesso nelle discussioni sul futuro delle aree urbane.

La prossima generazione di città intelligenti deve andare oltre la semplice digitalizzazione dei processi esistenti, puntando sulla connettività dei dati, su capacità di previsione più avanzate e sul passaggio da una gestione reattiva a una proattiva. L’intelligenza artificiale può supportare la previsione della congestione del traffico, il rilevamento del rischio di alluvioni, il controllo dell’inquinamento e l’ottimizzazione del consumo di energia e acqua.

Sempre al forum, secondo il dottor Bangdao Chen, co-fondatore di Tyr e del Blockchain Research Centre dell’Università di Oxford, la questione non risiede solo in ciò che l’IA può fare, ma anche in come gli esseri umani potenziano e controllano gli agenti di IA quando partecipano ad attività del mondo reale.

Ha introdotto la visione di Agent City nel contesto della transizione dell’IA dalle applicazioni autonome a un ecosistema di agenti capaci di coordinare attività nella vita quotidiana, nel mondo degli affari e nella gestione urbana.

Così come una città connette persone, organizzazioni e servizi attraverso regole condivise, lo sviluppo di agenti di intelligenza artificiale crea la necessità di un ambiente operativo unificato. Man mano che l’IA gestisce sempre più compiti per conto degli individui, supporta le aziende e interagisce con i sistemi di altre organizzazioni, le regole relative ad autorità, responsabilità e sicurezza diventano essenziali.

Spinta da questa esigenza, Agent City propone un nuovo approccio alle città intelligenti: va oltre l’utilizzo dell’IA per l’analisi dei dati o il supporto alle decisioni, e si muove verso la possibilità per gli agenti di IA di svolgere compiti e coordinarsi tra i sistemi in modo sicuro, trasparente e responsabile.

L’iniziativa Agent City individua tre priorità fondamentali: garantire la sovranità e l’autonomia dei dati; la sicurezza nelle operazioni degli agenti di intelligenza artificiale; e colmare il divario digitale. Alla base di queste priorità vi è il principio: l’IA non governa gli esseri umani, ma sono gli esseri umani a governare e controllare l’IA.

Di conseguenza, ogni individuo e organizzazione mantiene il controllo sui propri dati, sulle proprie regole interne e sugli agenti di intelligenza artificiale che li rappresentano. Gli agenti possono essere arrestati prima che intraprendano azioni che esulano dall’ambito consentito.

Quando un agente deve accedere al sistema di un’altra organizzazione, deve passare attraverso un gateway di controllo per verificare la propria identità, identificare l’entità che rappresenta e ottenere solo le autorizzazioni necessarie per l’attività. Queste regole vengono applicate prima che l’azione abbia luogo.

Quali preparativi deve effettuare il Vietnam per avviare gradualmente il progetto pilota di Agent City?

Dal punto di vista degli investimenti, della tecnologia, del business e della governance, la discussione ha rivelato che lo sviluppo di Agent City deve essere affrontato come un processo di trasformazione sincronizzato che coinvolga infrastrutture tecnologiche, istituzioni, risorse umane e la preparazione di imprese e cittadini.

Dal punto di vista degli investimenti nelle infrastrutture tecnologiche, Timothy Ngo, co-fondatore e CEO di Iozera.ai Inc., ritiene che lo sviluppo di Agent City richieda non solo capacità di data center e infrastrutture informatiche, ma dipenda anche dal consenso della comunità e dalla qualità della forza lavoro locale.

Secondo lui, attrarre investimenti deve andare di pari passo con una comunicazione trasparente, il coordinamento tra governo e imprese, nonché la formazione di ingegneri e personale tecnico. Ha anche menzionato l’opportunità di creare nuovi modelli di lavoro, in cui gli individui possano sviluppare agenti di intelligenza artificiale per servire i clienti su scala globale.

Parlando delle capacità di implementazione nelle aziende, Kaylene Wong, CEO di John Ethans International, ha sottolineato il ruolo della leadership nell’individuare i problemi aziendali specifici prima di applicare l’intelligenza artificiale.

Anziché implementare la tecnologia indiscriminatamente, le aziende devono rivedere i processi, selezionare le attività più adatte all’automazione e misurarne l’efficacia attraverso la qualità del servizio, la produttività e la crescita dei ricavi. Allo stesso tempo, dovrebbero formare una forza lavoro in grado di costruire, gestire e coordinare gli attori dell’IA, sulla base di responsabilità umane chiaramente definite e dell’ambito di implementazione della tecnologia.

Il dottor Bangdao Chen ha suggerito che il Vietnam dovrebbe presto avviare attività di test e simulazione per identificare i rischi, verificare i meccanismi di controllo e migliorare gradualmente le politiche di regolamentazione degli attori dell’intelligenza artificiale.

Secondo lui, il processo di preparazione dovrebbe essere collegato alla formazione attraverso l’applicazione pratica, avvicinando al contempo le applicazioni di intelligenza artificiale alle persone tramite strumenti familiari come la posta elettronica e le piattaforme di messaggistica, ampliando così l’accessibilità e raccogliendo feedback da situazioni reali.

Inoltre, gli esperti hanno sottolineato anche il ruolo dei meccanismi di test controllati (sandbox), della supervisione umana e della responsabilità per garantire che gli agenti di intelligenza artificiale possano operare in sicurezza in ambienti reali.

L’efficacia del modello non si valuta solo in base alle sue capacità applicative tecnologiche, ma anche in base al suo livello di sicurezza, al controllo esercitato dalle parti partecipanti e ai benefici concreti che apporta a cittadini e imprese.